टी टेबल आपको क्या बताती है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

हमारी तालिका हमें बताती है , स्वतंत्रता की एक निश्चित डिग्री के लिए, क्या मूल्य करता है वितरण का 5% इससे परे है। उदाहरण के लिए, जब df = 5, क्रांतिक मान है 2.57. इसका मतलब है कि 5% डेटा 2.57 से अधिक है - इसलिए यदि हमारी गणना की जाती है टी सांख्यिकीय है 2.57 के बराबर या उससे अधिक, हम कर सकते हैं हमारी शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करें।

इसके अलावा, टी परीक्षण आपको क्या बताता है?

NS टी परीक्षण आपको बताता है समूहों के बीच अंतर कितने महत्वपूर्ण हैं; दूसरे शब्दों में यह देता है आप पता करें कि क्या वे अंतर (साधन/औसत में मापा गया) संयोग से हो सकते हैं। एक और उदाहरण: छात्र का टी - परीक्षण वास्तविक जीवन में साधनों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

दूसरे, एक अच्छा टी मूल्य क्या है? ए टी - मूल्य 0 का यह दर्शाता है कि नमूना परिणाम बिल्कुल शून्य परिकल्पना के बराबर है। जैसे-जैसे नमूना डेटा और अशक्त परिकल्पना के बीच का अंतर बढ़ता है, निरपेक्ष मूल्य का टी - मूल्य बढ़ती है। मान लें कि हम प्रदर्शन करते हैं a टी -परीक्षण और यह गणना करता है a टी - मूल्य हमारे नमूना डेटा के लिए 2 का।

यह भी सवाल है कि टी टेबल का उपयोग किस लिए किया जाता है?

NS टी वितरण (और संबद्ध टी स्कोर), हैं उपयोग किया गया परिकल्पना परीक्षण में जब आप यह पता लगाना चाहते हैं कि क्या आपको शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करना चाहिए।

एक बड़ा टी मूल्य क्या है?

ए बड़ा , एक छोटे से पी के साथ- मूल्य , का अर्थ है कि शून्य परिकल्पना अस्वीकृत है, और हम यह दावा करेंगे कि साधन शून्य परिकल्पना द्वारा निर्दिष्ट तरीके से काफी भिन्न हैं (और एक छोटा सा टी , के साथ बड़े पी- मूल्य इसका मतलब है कि वे अशक्त परिकल्पना द्वारा निर्दिष्ट तरीके से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न नहीं हैं)।