वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आँकड़े क्यों महत्वपूर्ण हैं?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

वर्णनात्मक आँकड़े

दोनों वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आँकड़े डेटा की पंक्ति के बाद पंक्ति से बाहर समझने में मदद करें! उपयोग वर्णनात्मक आँकड़े आपके द्वारा चुने गए समूह के लिए डेटा को सारांशित और ग्राफ़ करने के लिए। यह प्रक्रिया आपको अवलोकनों के उस विशिष्ट सेट को समझने की अनुमति देती है।

इसके अलावा, वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आँकड़े रेटिंग के लिए महत्वपूर्ण क्यों हैं?

वर्णनात्मक आँकड़े हैं बहुत जरूरी क्योंकि अगर हम केवल अपना कच्चा डेटा प्रस्तुत करते हैं तो यह कल्पना करना कठिन होगा कि डेटा क्या दिखा रहा था, खासकर अगर इसमें बहुत कुछ था। वर्णनात्मक आँकड़े इसलिए हमें डेटा को अधिक सार्थक तरीके से प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है, जो डेटा की सरल व्याख्या की अनुमति देता है।

आप वर्णनात्मक या अनुमानात्मक आँकड़ों का उपयोग कब करेंगे? वर्णनात्मक आँकड़े या तो संख्यात्मक गणनाओं या ग्राफ़ या तालिकाओं के माध्यम से जनसंख्या का विवरण प्रदान करने के लिए डेटा का उपयोग करता है। आनुमानिक आँकड़े संबंधित जनसंख्या से लिए गए डेटा के नमूने के आधार पर जनसंख्या के बारे में अनुमान और भविष्यवाणियां करता है।

बस इतना ही, अनुमानात्मक आँकड़े क्यों महत्वपूर्ण हैं?

अनुमानित आँकड़े नमूना डेटा से यह अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है कि जनसंख्या क्या सोच सकती है। अनुमानित आँकड़े इसका उपयोग इस संभावना के बारे में निर्णय लेने के लिए भी किया जाता है कि एक अवलोकन भरोसेमंद है या जो अध्ययन में संयोग से हुआ है।

हम वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग क्यों करते हैं?

वर्णनात्मक आँकड़े एक अध्ययन में डेटा की बुनियादी विशेषताओं का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। वे नमूने और उपायों के बारे में सरल सारांश प्रदान करते हैं। साथ में सरल ग्राफिक्स विश्लेषण , वे लगभग हर मात्रात्मक का आधार बनाते हैं विश्लेषण आंकड़े का। या हम किसी भी माप पर बड़ी संख्या में लोगों को माप सकता है।