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वीडियो: डेटा के वर्गीकरण का मुख्य नुकसान क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
NS प्राथमिक नुकसान यह है कि कुछ डेटासेट अधिकांश के साथ समाप्त हो जाएंगे आंकड़े मूल्य केवल एक या दो वर्गों में आते हैं, जबकि कुछ या शून्य मान अन्य वर्गों पर कब्जा कर लेंगे।
यहाँ, वर्गीकरण के नुकसान क्या हैं?
ए हानि प्रति वर्गीकरण क्या यह बहुत से वर्गीकरण स्वयं व्यक्तिपरक निर्णयों पर आधारित होते हैं, जिन्हें भाग लेने वाले प्रत्येक व्यक्ति द्वारा साझा किया जा सकता है या नहीं भी। इससे कथित मूल्य में अंतर होगा।
यह भी जानिए, वर्गीकरण के चार मुख्य गुण क्या हैं? डेटा के वर्गीकरण के गुण क्या हैं
- सरलीकरण।
- संक्षिप्तता।
- उपयोगिता।
- तुलनीयता।
- आकर्षक और प्रभावी।
- वैज्ञानिक व्यवस्था।
फिर, डेटा के वर्गीकरण के क्या लाभ हैं?
डेटा वर्गीकरण का लगातार उपयोग अधिक कुशल व्यावसायिक गतिविधियों की सुविधा प्रदान करेगा, और पर्याप्त जानकारी सुनिश्चित करने की लागत को कम करेगा सुरक्षा . डेटा को वर्गीकृत करके, आपका संगठन किस प्रकार के डेटा के आधार पर किसी घटना के जोखिम और प्रभाव की पहचान करने की तैयारी कर सकता है।
डेटा माइनिंग के नुकसान क्या हैं?
डाटा माइनिंग तकनीकों की सीमाएं या नुकसान:
- यह उपयोगकर्ता की गोपनीयता का उल्लंघन करता है: यह एक ज्ञात तथ्य है कि डेटा माइनिंग कुछ बाजार-आधारित तकनीकों और सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले लोगों के बारे में जानकारी एकत्र करता है।
- अतिरिक्त अप्रासंगिक जानकारी:
- जानकारी का दुरुपयोग:
- डेटा की शुद्धता:
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कौन सी डेटा वर्गीकरण पद्धति प्रत्येक डेटा वर्ग में समान संख्या में रिकॉर्ड या विश्लेषण की इकाइयाँ रखती है?
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डेटा की कौन सी विशेषता उस राशि का माप है जिसे डेटा बहुत महत्व देता है?
विविधता: उस राशि का एक माप जो डेटा मान भिन्न होता है। ? वितरण: मूल्यों की सीमा (जैसे घंटी के आकार) पर डेटा के प्रसार की प्रकृति या आकार। ? आउटलेयर: नमूना मूल्य जो अन्य नमूना मूल्यों के विशाल बहुमत से बहुत दूर हैं