सांख्यिकी में भिन्नता का क्या अर्थ है?
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वीडियो: मानक विचलन (और भिन्नता) को एक मिनट में समझाया गया: अवधारणा से परिभाषा और सूत्रों तक 2024, मई
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में परिवर्तनशीलता क्या है आंकड़े ? परिवर्तनशीलता (जिसे प्रसार या फैलाव भी कहा जाता है) से तात्पर्य है कि डेटा का एक सेट कैसे फैला हुआ है। परिवर्तनशीलता आपको यह वर्णन करने का एक तरीका देती है कि कितने डेटा सेट भिन्न होते हैं और आपको इसका उपयोग करने की अनुमति देते हैं आंकड़े अपने डेटा की तुलना डेटा के अन्य सेट से करने के लिए।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि भिन्नता के माप का क्या अर्थ है?

भिन्नता के उपाय मात्राएँ जो की मात्रा को व्यक्त करती हैं उतार - चढ़ाव एक यादृच्छिक चर में (तुलना करें उपायों स्थान का)। भिन्नता के उपाय या तो संभाव्यता वितरण के गुण हैं या उनमें से नमूना अनुमान हैं। एक नमूने की सीमा सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्य के बीच का अंतर है।

दूसरे, विचरण हमें क्या बताता है? झगड़ा मापता है कि डेटा का एक सेट कितनी दूर फैला हुआ है। एक ऊंचा झगड़ा इंगित करता है कि डेटा बिंदु माध्य से और एक दूसरे से बहुत फैले हुए हैं। झगड़ा प्रत्येक बिंदु से माध्य तक वर्ग दूरी का औसत है।

यह भी जानना है कि भिन्नता के उपाय क्या हैं और वे महत्वपूर्ण क्यों हैं?

परिवर्तनशीलता के उपाय। आँकड़ों का एक महत्वपूर्ण उपयोग परिवर्तनशीलता या डेटा के प्रसार को मापना है। उदाहरण के लिए, परिवर्तनशीलता के दो माप मानक विचलन हैं और श्रेणी . मानक विचलन माध्य या औसत स्कोर से डेटा के प्रसार को मापता है।

भिन्नता को मापने का उद्देश्य क्या है?

के उपाय उतार - चढ़ाव डेटा के वितरण का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। सीमा सबसे बड़े और कम से कम डेटा मानों के बीच का अंतर है। चतुर्थक वे मान हैं जो डेटा सेट को चार बराबर भागों में विभाजित करते हैं।

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