वीडियो: आरएमएसई की सीमा क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
एक डेटाम के लिए जो. से लेकर है 0 से 1000 , 0.7 का आरएमएसई छोटा होता है, लेकिन यदि सीमा 0 से 1 तक जाती है, तो यह अब उतना छोटा नहीं है। हालांकि, हालांकि आरएमएसई जितना छोटा होगा, उतना ही बेहतर होगा, आप यह जानकर आरएमएसई के स्तरों पर सैद्धांतिक दावे कर सकते हैं कि आपके अनुसंधान के क्षेत्र में आपके डीवी से क्या अपेक्षित है।
इस प्रकार, RMSE मान का क्या अर्थ है?
आरएमएसई . NS आरएमएसई है अवशिष्टों के प्रसरण का वर्गमूल। यह डेटा के लिए मॉडल के पूर्ण फिट को इंगित करता है-देखे गए डेटा बिंदु मॉडल की भविष्यवाणी के कितने करीब हैं मूल्यों . जबकि R-वर्ग फिट का सापेक्ष माप है, आरएमएसई एक निरपेक्ष उपाय ऑफफिट है।
इसी तरह, क्या आरएमएसई नकारात्मक हो सकता है? आपसे गलती है। एमएसई कर सकते हैं कभी नहीं होना नकारात्मक , क्योंकि यह anon का अपेक्षित मान है- नकारात्मक यादृच्छिक चर (और इस प्रकार गैर- नकारात्मक अपने आप)।
यह भी जानना है कि RMSE की इकाइयाँ क्या हैं?
NS रूट माध्य वर्ग त्रुटि की इकाई ( आरएमएसई )
क्या आरएमएसई मानक विचलन के समान है?
मानक विचलन माध्य के आसपास डेटा के प्रसार को मापने के लिए प्रयोग किया जाता है, जबकि आरएमएसई कुछ मूल्यों और उन मूल्यों के लिए भविष्यवाणी के बीच की दूरी को मापने के लिए प्रयोग किया जाता है। आरएमएसई आमतौर पर मापने के लिए प्रयोग किया जाता है त्रुटि भविष्यवाणी, यानी आपके द्वारा की गई भविष्यवाणियां अनुमानित डेटा से कितनी भिन्न हैं।
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