मशीन लर्निंग में वैक्टर का उपयोग क्यों किया जाता है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

में मशीन लर्निंग , विशेषता वैक्टर का उपयोग किया जाता है गणितीय, आसानी से विश्लेषण योग्य तरीके से किसी वस्तु की संख्यात्मक या प्रतीकात्मक विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए। वे कई अलग-अलग क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण हैं मशीन लर्निंग और पैटर्न प्रसंस्करण।

बस इतना ही, मशीन लर्निंग में वेक्टर क्या है?

वेक्टर , इसमें हो मशीन लर्निंग या रेखीय बीजगणित उसी को संदर्भित करता है - संख्याओं का एक संग्रह / सरणी- उदाहरण: [1, 3, 2] एक है वेक्टर . में मशीन लर्निंग यह वेक्टर एक विशेषता कहा जाता है वेक्टर चूंकि इनमें से प्रत्येक मान कुछ विशेषताओं से मेल खाता है, जैसे फल वर्गीकरण समस्या में फल की विशेषताएं।

इसके अतिरिक्त, मशीन सीखने के लिए रैखिक बीजगणित क्यों महत्वपूर्ण है? आव्यूह गुणनखंडन एक प्रमुख उपकरण है लीनियर अलजेब्रा और दोनों में कई अधिक जटिल संचालन के तत्व के रूप में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है लीनियर अलजेब्रा (जैसे की आव्यूह उलटा) और मशीन लर्निंग (कम से कम दो गुना)। उच्च-क्रम को पढ़ने और व्याख्या करने के लिए आव्यूह संचालन, आपको समझना चाहिए आव्यूह गुणनखंडन

यह भी जानने के लिए कि ML में वेक्टर क्या होता है?

आयाम Nx1 वाले मैट्रिक्स को क्यों कहा जाता है वैक्टर यदि आपने कोई कॉलेज स्तर की भौतिकी या इंजीनियरिंग ली है, तो आप शायद इस बारे में सोचते हैं वैक्टर किसी ऐसी चीज़ के रूप में जिसमें परिमाण और दिशा दोनों हों, जहाँ की लंबाई वेक्टर परिमाण और उन्मुखीकरण है वेक्टर दिशा है।

मशीन लर्निंग में फीचर क्या है?

में मशीन लर्निंग और पैटर्न मान्यता, ए विशेषता एक व्यक्तिगत औसत दर्जे का गुण है या किसी घटना की विशेषता है जिसे देखा जा रहा है। इसकी अवधारणा" विशेषता "रैखिक प्रतिगमन जैसी सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग किए जाने वाले व्याख्यात्मक चर से संबंधित है।