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वीडियो: आप गैर-रेखीय प्रतिगमन की गणना कैसे करते हैं?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
यदि तुम्हारा आदर्श an. का उपयोग करता है समीकरण Y = a. के रूप में0 + बी1एक्स1, यह है रैखिक प्रतिगमन मॉडल . यदि नहीं, तो अरेखीय.
वाई = एफ (एक्स, β) +
- X = p भविष्यवक्ताओं का एक सदिश,
- β = k मापदंडों का एक वेक्टर,
- f(-) = एक ज्ञात वापसी समारोह,
- = एक त्रुटि शब्द।
इसी तरह, यह पूछा जाता है कि नॉनलाइनियर रिग्रेशन मॉडल क्या है?
आंकड़ों में, अरेखीय प्रतिगमन का एक रूप है प्रतिगमन विश्लेषण जिसमें अवलोकन संबंधी डेटा एक फ़ंक्शन द्वारा मॉडलिंग किया जाता है जो एक अरेखीय है का संयोजन आदर्श पैरामीटर और एक या अधिक स्वतंत्र चर पर निर्भर करता है। डेटा को क्रमिक सन्निकटन की एक विधि द्वारा फिट किया जाता है।
दूसरे, नॉनलाइनियर रिग्रेशन का उपयोग किसके लिए किया जाता है? अरेखीय प्रतिगमन का एक रूप है वापसी विश्लेषण जिसमें डेटा एक मॉडल के लिए फिट होता है और फिर गणितीय फ़ंक्शन के रूप में व्यक्त किया जाता है। नॉनलाइनियर रिग्रेशन का उपयोग करता है लॉगरिदमिक फ़ंक्शंस, त्रिकोणमितीय फ़ंक्शंस, घातीय फ़ंक्शंस, और अन्य फिटिंग विधियां।
इस प्रकार, आप रेखीय या अरैखिक समाश्रयण का निर्धारण कैसे करते हैं?
ए रेखीय प्रतिगमन समीकरण बस शर्तों को बताता है। जबकि आदर्श होना चाहिए रैखिक मापदंडों में, आप एक वक्र फिट करने के लिए एक घातांक द्वारा एक स्वतंत्र चर बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक वर्ग या घन शब्द शामिल कर सकते हैं। अरेखीय प्रतिगमन मॉडल कुछ भी हैं जो इस एक रूप का पालन नहीं करते हैं।
प्रतिगमन के प्रकार क्या हैं?
प्रतिगमन के प्रकार
- रेखीय प्रतिगमन। यह प्रतिगमन का सबसे सरल रूप है।
- बहुपद प्रतिगमन। यह स्वतंत्र चर के बहुपद फलन लेकर एक अरेखीय समीकरण को फिट करने की एक तकनीक है।
- रसद प्रतिगमन।
- क्वांटाइल रिग्रेशन।
- रिज प्रतिगमन।
- लासो प्रतिगमन।
- लोचदार नेट रिग्रेशन।
- प्रिंसिपल कंपोनेंट्स रिग्रेशन (पीसीआर)
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