पीसीए कोड क्या है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण ( पीसीए ) एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो संभावित सहसंबद्ध चर के अवलोकनों के एक सेट को रैखिक रूप से असंबद्ध चर के मूल्यों के एक सेट में परिवर्तित करने के लिए ऑर्थोगोनल परिवर्तन का उपयोग करती है जिसे प्रमुख घटक कहा जाता है।

इसके संबंध में पीसीए क्या है और यह कैसे काम करता है?

का मुख्य विचार प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण ( पीसीए ) डेटासेट में मौजूद भिन्नता को अधिकतम सीमा तक बनाए रखते हुए, एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध कई चरों से युक्त डेटा सेट की आयामीता को कम करना है, या तो भारी या हल्के से।

इसके अलावा, हम पीसीए का उपयोग क्यों करते हैं? पीसीए एक तरीका है उपयोग किया गया एक बड़े पूल से महत्वपूर्ण चर निकालकर अपने डेटा में चर की संख्या को कम करने के लिए। यह अधिक से अधिक जानकारी को बनाए रखने के उद्देश्य से आपके डेटा के आयाम को कम करता है।

यह भी जानना है कि क्या पीसीए एक सीखने की मशीन है?

पीसीए : में आवेदन मशीन लर्निंग . प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण ( पीसीए ) एक गैर-पर्यवेक्षित, गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग मुख्य रूप से में आयामीता में कमी के लिए किया जाता है मशीन लर्निंग . पीसीए छवि संपीड़न जैसे शोर वाले डेटासेट को फ़िल्टर करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

पीसीए घटक क्या हैं?

प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण ( पीसीए ) एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो संभवतः सहसंबद्ध चर (जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न संख्यात्मक मान लेता है) के अवलोकनों के एक सेट को रैखिक रूप से असंबद्ध चर के मूल्यों के एक सेट में बदलने के लिए एक ऑर्थोगोनल परिवर्तन का उपयोग करता है जिसे प्रिंसिपल कहा जाता है अवयव.