वीडियो: Accuracy_score क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
सटीकता_स्कोर (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=कोई नहीं)[स्रोत] शुद्धता वर्गीकरण स्कोर। मल्टीलेबल वर्गीकरण में, यह फ़ंक्शन उपसमुच्चय सटीकता की गणना करता है: एक नमूने के लिए अनुमानित लेबल का सेट y_true में लेबल के संबंधित सेट से बिल्कुल मेल खाना चाहिए।
फिर, सटीकता स्कोर की गणना कैसे की जाती है?
वर्गीकरण शुद्धता . वर्गीकरण शुद्धता हमारा प्रारंभिक बिंदु है। यह की गई भविष्यवाणियों की कुल संख्या से विभाजित की गई सही भविष्यवाणियों की संख्या है, इसे प्रतिशत में बदलने के लिए 100 से गुणा किया जाता है।
ऊपर के अलावा, Y_pred क्या है? यह सुन्न सरणी y_train का टेंसर में रूपांतरण है। टेंसर y_pred आपके मॉडल द्वारा अनुमानित डेटा (गणना, आउटपुट) है। आमतौर पर, y_true और. दोनों y_pred बिल्कुल समान आकार है। कुछ नुकसान, जैसे कि विरल, उन्हें विभिन्न आकृतियों के साथ स्वीकार कर सकते हैं।
साथ ही, Neg_mean_squared_error क्या है?
सभी स्कोरर ऑब्जेक्ट इस परंपरा का पालन करते हैं कि उच्च रिटर्न वैल्यू कम रिटर्न वैल्यू से बेहतर हैं। इस प्रकार मेट्रिक्स जो मेट्रिक्स की तरह मॉडल और डेटा के बीच की दूरी को मापते हैं। माध्य_वर्ग_त्रुटि, के रूप में उपलब्ध हैं neg_mean_squared_error जो मीट्रिक का नकारात्मक मान लौटाता है।
Classification_report क्या है?
वर्गीकरण रिपोर्ट . दृश्य वर्गीकरण रिपोर्ट का उपयोग वर्गीकरण मॉडल की तुलना "रेडर" वाले मॉडल से करने के लिए किया जाता है, उदा। मजबूत वर्गीकरण मेट्रिक्स हैं या जो अधिक संतुलित हैं। मेट्रिक्स को सही और गलत सकारात्मक, और सही और गलत नकारात्मक के रूप में परिभाषित किया गया है।
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