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वीडियो: आप बीजगणित 2 में त्रुटि का मार्जिन कैसे पाते हैं?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-18 08:15
त्रुटि के मार्जिन की गणना दो तरह से की जा सकती है:
- गलती की सम्भावना = महत्वपूर्ण मान x मानक विचलन।
- गलती की सम्भावना = महत्वपूर्ण मान x मानक त्रुटि आँकड़ों का।
इस प्रकार, आप दो अनुपातों के लिए त्रुटि का अंतर कैसे ज्ञात करते हैं?
नमूना अनुपात के लिए त्रुटि के मार्जिन की गणना के लिए यहां चरण दिए गए हैं:
- नमूना आकार, n, और नमूना अनुपात खोजें।
- नमूना अनुपात को इससे गुणा करें।
- परिणाम को n से विभाजित करें।
- परिकलित मान का वर्गमूल लें।
- वांछित आत्मविश्वास स्तर के लिए परिणाम को उपयुक्त z*-मान से गुणा करें।
इसके अलावा, Moe का आँकड़ों में क्या मतलब है? गलती की सम्भावना
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि मानक त्रुटि का सूत्र क्या है?
चूंकि जनसंख्या मानक विचलन शायद ही कभी जाना जाता है, मानक त्रुटि माध्य का आमतौर पर नमूना के रूप में अनुमान लगाया जाता है मानक विचलन नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित (नमूने में मूल्यों की सांख्यिकीय स्वतंत्रता मानते हुए)। n नमूने का आकार (प्रेक्षणों की संख्या) है।
95 विश्वास अंतराल के लिए त्रुटि की सीमा क्या है?
शोधकर्ता आमतौर पर इसे 90% पर सेट करते हैं, 95 % या 99%। (भ्रमित न करें आत्मविश्वास के साथ स्तर विश्वास अंतराल , जो सिर्फ का पर्यायवाची है गलती की सम्भावना .)
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