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वीडियो: एलपीपी समस्या क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या ( एलपीपी ) इस तरह के एक अनुकूलित फ़ंक्शन को/या मूल्यों के साथ खोजने की विधि प्रदान करता है जो तदनुसार आवश्यक फ़ंक्शन को अनुकूलित करेगा।
तद्नुसार, एलपीपी से आपका क्या अभिप्राय है?
रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी, जिसे रैखिक अनुकूलन भी कहा जाता है) एक गणितीय मॉडल में सर्वोत्तम परिणाम (जैसे अधिकतम लाभ या न्यूनतम लागत) प्राप्त करने की एक विधि है, जिसकी आवश्यकताओं को रैखिक संबंधों द्वारा दर्शाया जाता है।
इसी प्रकार, परिवहन समस्या से आप क्या समझते हैं? NS परिवहन समस्या एक विशेष प्रकार की रैखिक प्रोग्रामिंग है संकट जहां उद्देश्य एक उत्पाद को कई स्रोतों या मूल से कई गंतव्यों तक वितरित करने की लागत को कम करना है। इसकी विशेष संरचना के कारण सामान्य सिंप्लेक्स विधि हल करने के लिए उपयुक्त नहीं है परिवहन की समस्या.
इसे ध्यान में रखते हुए एलपीपी के क्या कदम हैं?
रैखिक प्रोग्रामिंग के लिए कदम
- समस्या को समझें।
- उद्देश्य का वर्णन करें।
- निर्णय चर को परिभाषित करें।
- उद्देश्य समारोह लिखें।
- बाधाओं का वर्णन करें।
- निर्णय चर के संदर्भ में बाधाओं को लिखें।
- गैर-नकारात्मकता बाधाओं को जोड़ें।
- सुंदर लिखो।
असीमित समाधान क्या है?
एक असीमित समाधान एक रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या एक ऐसी स्थिति है जहां उद्देश्य कार्य अनंत है। कहा जाता है कि एलाइनियर प्रोग्रामिंग समस्या है असीमित समाधान अगर यह है समाधान समस्या में इसकी किसी भी बाधा का उल्लंघन किए बिना असीम रूप से बड़ा बनाया जा सकता है।
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