आप स्टेटक्रंच में ची स्क्वायर के लिए परीक्षण के आंकड़े कैसे प्राप्त करते हैं?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

स्टेटक्रंच का उपयोग करके स्वतंत्रता के लिए ची-स्क्वायर टेस्ट

1. आपको पहले पंक्ति और स्तंभ लेबल के साथ डेटा दर्ज करना होगा।
2. चुनना स्टेट > टेबल > आकस्मिकता > सारांश के साथ।
3. प्रेक्षित गणनाओं के लिए स्तंभों का चयन करें।
4. पंक्ति चर के लिए कॉलम का चयन करें।
5. अगला पर क्लिक करें।
6. "अपेक्षित गणना" की जाँच करें और गणना का चयन करें।

इसके संबंध में, आप काई वर्ग के आंकड़े कैसे पाते हैं?

ची वर्ग के आँकड़ों की गणना करें x² निम्नलिखित चरणों को पूरा करके:

1. तालिका में प्रत्येक देखी गई संख्या के लिए संबंधित अपेक्षित संख्या (ओ - ई) घटाएं।
2. अंतर का वर्ग करें [(ओ-ई)²].
3. तालिका में प्रत्येक सेल के लिए प्राप्त वर्गों को उस सेल के लिए अपेक्षित संख्या से विभाजित करें [(ओ-ई)² / इ]।

दूसरे, परीक्षण आँकड़ों का सूत्र क्या है? मानकीकृत परीक्षण के आँकड़े परिकल्पना में उपयोग किया जाता है परिक्षण . सामान्य सूत्र सूत्र है: मानकीकृत परीक्षण के आंकड़े : ( सांख्यिकीय -पैरामीटर)/(. का मानक विचलन) सांख्यिकीय ) NS सूत्र अपने आप में ज्यादा मतलब नहीं है, जब तक कि आप इसके तीन प्रमुख रूपों को भी नहीं जानते समीकरण जेड-स्कोर और टी-स्कोर के लिए।

यह भी जानिए, आप स्टैटक्रंच पर फिट टेस्ट की अच्छाई कैसे करते हैं?

स्टेटक्रंच का उपयोग करके ची-स्क्वायर गुडनेस-ऑफ-फिट टेस्ट

1. आपको अनुमानित वितरण के आधार पर अपेक्षित गणनाओं की गणना करने की आवश्यकता होगी।
2. पहले कॉलम में देखे गए काउंट और दूसरे कॉलम में अपेक्षित काउंट दर्ज करें।
3. स्टेट> गुडनेस-ऑफ-फिट> ची-स्क्वायर टेस्ट चुनें।
4. प्रेक्षित गणनाओं के लिए स्तंभों का चयन करें।

हम p मान कैसे ज्ञात करते हैं?

यदि आपका परीक्षण आँकड़ा सकारात्मक है, तो पहले पाना Z के आपके परीक्षण आँकड़ों से अधिक होने की प्रायिकता (Z-तालिका पर अपना परीक्षण आँकड़ा देखें, पाना इसकी संगत संभावना, और इसे एक से घटाएं)। फिर प्राप्त करने के लिए इस परिणाम को दोगुना करें पी - मूल्य.