वीडियो: प्रायिकता बंटन का सूत्र क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
इसकी गणना करने के लिए, हम चर के प्रत्येक संभावित मान को इसके से गुणा करते हैं संभावना , फिर परिणाम जोड़ें। (एक्समैं × पी (एक्समैं)) = {एक्स1 × पी (एक्स1)} + {एक्स2 × पी (एक्स2)} + { एक्स3 × पी (एक्स3)} + E(X) को का माध्य भी कहा जाता है संभावना वितरण.
बस इतना ही, आप संभाव्यता वितरण कैसे पाते हैं?
संभावना . संभावना एक घटना होने की संभावना है और है गणना संभावित परिणामों की कुल संख्या से अनुकूल परिणामों की संख्या को विभाजित करके। सबसे सरल उदाहरण एक सिक्का फ्लिप है। जब आप एक सिक्का उछालते हैं तो केवल दो संभावित परिणाम होते हैं, परिणाम या तो चित या पट होता है।
साथ ही, प्रायिकता में वितरण फलन क्या है? NS वितरण समारोह , जिसे संचयी भी कहा जाता है वितरण समारोह (सीडीएफ) या संचयी आवृत्ति समारोह , वर्णन करें संभावना कि एक वैरिएट किसी संख्या से कम या उसके बराबर मान लेता है। NS वितरण समारोह कभी-कभी निरूपित भी किया जाता है। (इवांस एट अल। 2000, पी। 6)।
इस संबंध में संभाव्यता का सूत्र क्या है?
प्रायिकता सूत्र संभावित परिणामों की कुल संख्या के अनुकूल परिणामों की संख्या का अनुपात है। किसी घटना की संभावना को निम्न तरीके से मापता है: - यदि पी (ए)> पी (बी) तो घटना बी की तुलना में घटना ए होने की अधिक संभावना है। - यदि पी (ए) = पी (बी) तो घटनाएं ए और बी समान रूप से होने की संभावना है।
संभाव्यता वितरण का एक उदाहरण क्या है?
NS संभावना वितरण एक असतत यादृच्छिक चर को हमेशा एक तालिका द्वारा दर्शाया जा सकता है। के लिये उदाहरण , मान लीजिए आप एक सिक्के को दो बार उछालते हैं। के लिये उदाहरण , NS संभावना 1 या उससे कम शीर्ष प्राप्त करने का [P(X <1)] P(X = 0) + P(X = 1) है, जो 0.25 + 0.50 या 0.75 के बराबर है।
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