डर्बिन वाटसन परीक्षण किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

डर्बिन – वाटसन सांख्यिकी . आंकड़ों में, डर्बिन – वाटसन सांख्यिकी एक है परीक्षण आँकड़ा इस्तेमाल किया प्रतिगमन विश्लेषण से अवशिष्टों (पूर्वानुमान त्रुटियों) में अंतराल 1 पर स्वत: सहसंबंध की उपस्थिति का पता लगाने के लिए।

इसे ध्यान में रखते हुए, डर्बिन वाटसन परीक्षण हमें क्या बताता है?

NS डर्बिन वाटसन ( डीडब्ल्यू ) आँकड़ा a. है परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रतिगमन विश्लेषण से अवशेषों में स्वत: सहसंबंध के लिए। NS डर्बिन - वाटसन आँकड़ों का मान हमेशा 0 और 4 के बीच होगा। 0 से 2 से कम के मान सकारात्मक स्वतःसंबंध को इंगित करते हैं और 2 से 4 के मान नकारात्मक स्वतःसंबंध दर्शाते हैं।

इसके अलावा, हम ऑटोसहसंबंध के लिए परीक्षण क्यों करते हैं? का अस्तित्व ऑटो सहसंबंध एक मॉडल के अवशेषों में है एक संकेत है कि मॉडल अस्वस्थ हो सकता है। स्वसहसंबंध है एक कोरेलोग्राम (ACF प्लॉट) का उपयोग करके निदान किया गया और कर सकते हैं होना परीक्षण किया डर्बिन-वाटसन का उपयोग करना परीक्षण . इसका मतलब है कि डेटा है स्वयं के साथ सहसंबद्ध (अर्थात, हम पास होना ऑटो सहसंबंध /क्रमिक सहसंबंध)।

लोग यह भी पूछते हैं कि कम डर्बिन वाटसन का क्या मतलब है?

अगर यह होता है डर्बिन - वाटसन परीक्षण आँकड़ा तो यह साधन ऑटो सहसंबंध बहुत है कम . 2. का मान साधन कि नमूने में कोई स्वसहसंबंध नहीं है। 0 के करीब आने वाले मान सकारात्मक ऑटोसहसंबंध को इंगित करते हैं और 4 की ओर मान नकारात्मक ऑटोसहसंबंध को इंगित करते हैं।

आप डर्बिन वाटसन सांख्यिकी के परिणामों की व्याख्या कैसे करते हैं?

कम्प्यूटिंग और व्याख्या NS डर्बिन – वाटसन सांख्यिकी . अवशेषों का नमूना स्वत: सहसंबंध है, डी = 2 कोई स्वत: सहसंबंध नहीं दर्शाता है। d का मान हमेशा 0 और 4 के बीच होता है। यदि डर्बिन – वाटसन सांख्यिकी 2 से काफी कम है, सकारात्मक सीरियल सहसंबंध का प्रमाण है।