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वीडियो: मार्केटिंग रिसर्च में मापन और स्केलिंग क्यों महत्वपूर्ण है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
तराजू में अक्सर उपयोग किया जाता है विपणन अनुसंधान क्योंकि वे गुणात्मक (विचार, भावना, राय) जानकारी को मात्रात्मक डेटा, संख्याओं में परिवर्तित करने में मदद करते हैं जिनका सांख्यिकीय विश्लेषण किया जा सकता है। आप एक बनाते हैं स्केल किसी संख्या के लिए एक वस्तु (विवरण हो सकता है) निर्दिष्ट करके।
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि शोध में माप और मापन क्यों महत्वपूर्ण है?
उपाय है अनुसंधान में महत्वपूर्ण . दूसरे शब्दों में, शोधकर्ताओं कर सकते हैं उपाय निश्चित सीमा में कुछ घटनाएँ। रेंज से मिलकर बनता है स्केल . इस प्रकार, शोधकर्ताओं मात्रात्मक निष्कर्ष के साथ डेटा की व्याख्या कर सकते हैं जो अधिक सटीक और मानकीकृत परिणामों की ओर ले जाता है।
इसके अतिरिक्त, माप क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है? करने की क्षमता के बिना उपाय , वैज्ञानिकों के लिए प्रयोग करना या सिद्धांत बनाना मुश्किल होगा। इतना ही नहीं माप महत्वपूर्ण विज्ञान और रासायनिक उद्योग में, यह खेती, इंजीनियरिंग, निर्माण, निर्माण, वाणिज्य और कई अन्य व्यवसायों और गतिविधियों में भी आवश्यक है।
तदनुसार, विपणन अनुसंधान में स्केलिंग क्या है?
“ स्केलिंग में अनुसंधान . परिभाषा: स्केलिंग निर्दिष्ट नियमों के अनुसार वस्तुओं को संख्याओं को मापने और निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया है। दूसरे शब्दों में, मापी गई वस्तुओं को सातत्य पर खोजने की प्रक्रिया, संख्याओं का एक सतत क्रम जिसमें वस्तुओं को सौंपा गया है, कहलाती है स्केलिंग.
अनुसंधान में महत्वपूर्ण स्केलिंग तकनीकें क्या हैं?
बिजनेस रिसर्च में स्केलिंग तकनीक
- नाममात्र तराजू। नाममात्र के पैमाने का उपयोग करना सबसे आसान है लेकिन न्यूनतम माप स्तर प्रदान करते हैं।
- अंतराल तराजू। इंटरवल स्केल का इस्तेमाल आमतौर पर कमर्शियल मार्केटिंग रिसर्च में किया जाता है।
- साधारण तराजू।
- तुलनात्मक तराजू।
- अनुपात तराजू।
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माप की रिपोर्ट करते समय महत्वपूर्ण आंकड़े महत्वपूर्ण क्यों हैं?
आपके उत्तर की शुद्धता को दर्शाने के लिए महत्वपूर्ण अंक महत्वपूर्ण हैं। यह विज्ञान और इंजीनियरिंग में महत्वपूर्ण है क्योंकि कोई भी मापने वाला उपकरण 100% सटीकता के साथ माप नहीं कर सकता है। महत्वपूर्ण आंकड़ों का उपयोग करने से वैज्ञानिक को यह पता चल जाता है कि उत्तर कितना सटीक है, या कितनी अनिश्चितता है
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गुणन में स्केलिंग क्या है?
यदि आप एक स्केल मॉडल बना रहे हैं जो बड़ा है, तो आप एक स्केलिंग कारक से गुणा करेंगे जो कि 1 से बड़ा है। यदि आपका स्केलिंग 2 है, तो आपका मॉडल वास्तविक चीज़ से दोगुना बड़ा है। याद रखें, 0 और 1 के बीच स्केलिंग कारक आपको छोटे पैमाने के मॉडल देंगे। संख्या जितनी छोटी होगी, मॉडल उतना ही छोटा होगा
मार्केटिंग में यूनिवर्सल सेट क्या है?
सार्वसमुच्चय। उत्पाद श्रेणी के लिए सभी संभावित विकल्प शामिल हैं। पुनर्प्राप्ति सेट। उन ब्रांडों या स्टोरों को शामिल करता है जिन्हें उपभोक्ता स्मृति से आसानी से प्राप्त कर सकता है