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आप परिवर्तनशीलता का सर्वोत्तम माप कैसे पाते हैं?
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वीडियो: केंद्रीय प्रवृत्ति के माप (समान्तर माध्य,माध्यिका, बहुलक) 2024, नवंबर
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सांख्यिकीविद सारांश का उपयोग करते हैं उपायों की राशि का वर्णन करने के लिए परिवर्तनशीलता या डेटा के एक सेट में फैल गया। सबसे आम परिवर्तनशीलता के उपाय रेंज, इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR), विचरण और मानक विचलन हैं।

बस इतना ही, आप कैसे जानते हैं कि किस डेटा सेट में अधिक परिवर्तनशीलता है?

परिवर्तनशीलता के उपाय: प्रसरण

  1. डेटा सेट का माध्य ज्ञात कीजिए।
  2. डेटा सेट में प्रत्येक मान से माध्य घटाएं।
  3. अब प्रत्येक मान का वर्ग करें ताकि अब आपके पास सभी सकारात्मक मान हों।
  4. अंत में, विचरण को खोजने के लिए वर्गों के योग को सेट में मानों की कुल संख्या से विभाजित करें।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि परिवर्तनशीलता के उपायों का क्या अर्थ है? परिवर्तनशीलता के उपाय वे आँकड़े हैं जो डेटा सेट में अंतर और प्रसार की मात्रा का वर्णन करते हैं। इन उपायों विचरण, मानक विचलन, और मानक त्रुटि शामिल करें अर्थ.

तद्नुसार, आप किस प्रकार भिन्नता के किस माप का उपयोग करना चुनते हैं?

उपयोग एमएडी का वर्णन करने के लिए उतार - चढ़ाव . इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) इसकी गणना में चतुर्थक का उपयोग करता है। इसलिए, जब एक डेटा वितरण विषम होता है, उपयोग केंद्र का वर्णन करने के लिए माध्यिका और? उपयोग IQR का वर्णन करने के लिए उतार - चढ़ाव.

परिवर्तनशीलता के उपाय क्यों महत्वपूर्ण हैं?

एक जरूरी आँकड़ों का उपयोग करना है माप परिवर्तनशीलता या डेटा का प्रसार। उदाहरण के लिए, दो परिवर्तनशीलता के उपाय मानक विचलन और सीमा हैं। मानक विचलन उपायों औसत या औसत स्कोर से डेटा का प्रसार। मानक विचलन कक्षा के परीक्षा परिणामों का विश्लेषण करने में उपयोगी हो सकता है।

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