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वीडियो: आप परिवर्तनशीलता से मानक विचलन कैसे पाते हैं?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
हिसाब करना मानक विचलन , सभी डेटा बिंदुओं को जोड़ें और डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें, गणना करें झगड़ा प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए और फिर का वर्गमूल खोजें झगड़ा.
तदनुसार, आप मानक विचलन से विचरण कैसे पाते हैं?
प्रति calculate NS झगड़ा , आप पहले प्रत्येक संख्या से माध्य घटाते हैं और फिर परिणामों को में वर्गित करते हैं पाना वर्ग अंतर। उसके बाद तुमने पाना NS औसत उन वर्ग अंतरों में से। परिणाम है झगड़ा . NS मानक विचलन एक वितरण में संख्याओं को कैसे फैलाया जाता है इसका एक उपाय है।
ऊपर के अलावा, आप परिवर्तनशीलता की गणना कैसे करते हैं? परिवर्तनशीलता के उपाय: प्रसरण
- डेटा सेट का माध्य ज्ञात कीजिए।
- डेटा सेट में प्रत्येक मान से माध्य घटाएं।
- अब प्रत्येक मान का वर्ग करें ताकि अब आपके पास सभी सकारात्मक मान हों।
- अंत में, विचरण को खोजने के लिए वर्गों के योग को सेट में मानों की कुल संख्या से विभाजित करें।
लोग यह भी पूछते हैं कि मानक विचलन और विचरण का सूत्र क्या है?
मानक विचलन (S) = प्रसरण का वर्गमूल मानक विचलन सांख्यिकीय अभ्यास में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रसार का माप है जब अर्थ केंद्रीय प्रवृत्ति की गणना के लिए प्रयोग किया जाता है।
मानक विचलन की गणना करने का सूत्र क्या है?
उन संख्याओं के मानक विचलन की गणना करने के लिए:
- माध्य की गणना करें (संख्याओं का साधारण औसत)
- फिर प्रत्येक संख्या के लिए: माध्य घटाएं और परिणाम का वर्ग करें।
- फिर उन चुकता अंतरों का माध्य ज्ञात कीजिए।
- उसका वर्गमूल लें और हमारा काम हो गया!
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सांख्यिकीविद डेटा के एक सेट में परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा का वर्णन करने के लिए सारांश उपायों का उपयोग करते हैं। परिवर्तनशीलता के सबसे सामान्य उपाय रेंज, इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR), विचरण और मानक विचलन हैं