ऑटोसहसंबंध खराब क्यों है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

इस संदर्भ में, ऑटो सहसंबंध अवशेष पर है ' खराब ', क्योंकि इसका मतलब है कि आप डेटापॉइंट्स के बीच सहसंबंध को पर्याप्त रूप से मॉडलिंग नहीं कर रहे हैं। लोगों द्वारा श्रृंखला में अंतर न करने का मुख्य कारण यह है कि वे वास्तव में अंतर्निहित प्रक्रिया को वैसा ही मॉडल बनाना चाहते हैं जैसा वह है।

नतीजतन, हमें ऑटोसहसंबंध की आवश्यकता क्यों है?

ऑटो सहसंबंध , जिसे सीरियल सहसंबंध के रूप में भी जाना जाता है, है विलंब के कार्य के रूप में स्वयं की विलंबित प्रतिलिपि के साथ सिग्नल का सहसंबंध। यह है अक्सर कार्यों या मूल्यों की श्रृंखला का विश्लेषण करने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग में उपयोग किया जाता है, जैसे कि टाइम डोमेन सिग्नल।

इसके अलावा, डर्बिन वाटसन हमें क्या बताता है? आंकड़ों में, डर्बिन – वाटसन आँकड़ा एक परीक्षण आँकड़ा है जिसका उपयोग प्रतिगमन विश्लेषण से अवशिष्ट (पूर्वानुमान त्रुटियों) में लैग 1 पर स्वत: सहसंबंध की उपस्थिति का पता लगाने के लिए किया जाता है।

इसी तरह, कोई यह पूछ सकता है कि रैखिक प्रतिगमन में स्वसहसंबंध के परिणाम क्या हैं?

NS ऑटोसहसंबंध के प्रभाव OLS अनुमानक की संगति संपत्ति पर त्रुटियों के बीच। में एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल तब भी जब त्रुटियां स्वत: सहसंबद्ध और गैर-सामान्य हैं, सामान्य न्यूनतम वर्ग (ओएलएस) अनुमानक वापसी गुणांक () प्रायिकता में β में परिवर्तित हो जाता है।

यदि त्रुटि शब्द सहसंबद्ध हैं तो क्या होगा?

त्रुटि शर्तें घटित होना कब एक मॉडल पूरी तरह से सटीक नहीं है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के दौरान अलग-अलग परिणाम देता है। जब त्रुटि शर्तें विभिन्न (आमतौर पर आसन्न) अवधियों (या क्रॉस-सेक्शन अवलोकन) से हैं सहसंबद्ध , NS त्रुटिपूर्ण शर्त क्रमानुसार है सहसंबद्ध.