वीडियो: सीटी में कच्चे डेटा की परिभाषा क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
कच्चा डेटा स्कैन के दौरान सभी मापा डिटेक्टर संकेतों के मान हैं। इनमे से आंकड़े NS सीटी छवियों का पुनर्निर्माण किया जाता है जिसमें कनवल्शन फ़िल्टरिंग और बैक प्रोजेक्शन जैसी गणितीय प्रक्रियाओं का उपयोग शामिल है।
फिर, सीटी में पिच का क्या अर्थ है?
आवाज़ का उतार - चढ़ाव . (पी) थे आवाज़ का उतार - चढ़ाव (कंप्यूटेड टोमोग्राफी में) रोगी तालिका वृद्धि का अनुपात कुल नाममात्र बीम चौड़ाई के लिए है सीटी स्कैन। NS आवाज़ का उतार - चढ़ाव फ़ैक्टर वॉल्यूम कवरेज गति को सबसे पतले वर्गों से संबंधित करता है जिन्हें फिर से बनाया जा सकता है।
इसी तरह, साइनोग्राम सीटी क्या है? ए साइनोग्राम एक विशेष एक्स-रे प्रक्रिया है जो शरीर में किसी भी असामान्य उद्घाटन (साइनस) की कल्पना करने के लिए की जाती है, उद्घाटन में कंट्रास्ट मीडिया (एक्स-रे डाई) के इंजेक्शन के बाद। एक से पहले कोई आहार प्रतिबंध नहीं हैं साइनोग्राम.
इसके अलावा, कच्चे डेटा और छवि डेटा में क्या अंतर है?
कच्ची छवि - छवि सभी ड्राइव युक्त आंकड़े - एक या फ़ाइलों के सेट में संग्रहीत ड्राइव की सतह की एक सटीक प्रति। डेटा छवि - छवि केवल प्रयुक्त ड्राइव के क्लस्टर युक्त। डेटा छवि केवल तार्किक ड्राइव और विभाजन के लिए लागू है।
सीटी में पुनर्निर्माण क्या है?
छवि CT. में पुनर्निर्माण एक गणितीय प्रक्रिया है जो रोगी के चारों ओर कई अलग-अलग कोणों पर प्राप्त एक्स-रे प्रक्षेपण डेटा से टोमोग्राफिक छवियां उत्पन्न करती है। की दो प्रमुख श्रेणियां पुनर्निर्माण तरीके मौजूद हैं, विश्लेषणात्मक पुनर्निर्माण और पुनरावृत्त पुनर्निर्माण (आईआर)।
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सीटी में पिच क्या है?
(पी) पिच (कंप्यूटेड टोमोग्राफी में) सीटी स्कैन के लिए रोगी तालिका वृद्धि का कुल नाममात्र बीम चौड़ाई का अनुपात है। पिच कारक वॉल्यूम कवरेज गति को सबसे पतले वर्गों से संबंधित करता है जिन्हें पुनर्निर्मित किया जा सकता है। पिच = टेबल मूवमेंट प्रति रोटेशन/स्लाइस कॉलिमेशन
अरहेनियस परिभाषा और एसिड और बेस की ब्रोंस्टेड लोरी परिभाषा के बीच क्या अंतर है?
तीन सिद्धांतों के बीच अंतर यह है कि अरहेनियस सिद्धांत कहता है कि एसिड में हमेशा H+ होता है और क्षार में हमेशा OH- होता है। जबकि ब्रोंस्टेड-लोरी मॉडल का दावा है कि एसिड प्रोटॉन डोनर और प्रोन स्वीकर्ता होते हैं, इसलिए बेस में OH- को शामिल करने की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए एसिड H3O+ बनाने वाले पानी को एक प्रोटॉन दान करते हैं।
कौन सी डेटा वर्गीकरण पद्धति प्रत्येक डेटा वर्ग में समान संख्या में रिकॉर्ड या विश्लेषण की इकाइयाँ रखती है?
क्वांटाइल। प्रत्येक वर्ग में समान संख्या में विशेषताएं होती हैं। मात्रात्मक वर्गीकरण रैखिक रूप से वितरित डेटा के लिए उपयुक्त है। क्वांटाइल प्रत्येक वर्ग को समान संख्या में डेटा मान प्रदान करता है
डेटा की कौन सी विशेषता उस राशि का माप है जिसे डेटा बहुत महत्व देता है?
विविधता: उस राशि का एक माप जो डेटा मान भिन्न होता है। ? वितरण: मूल्यों की सीमा (जैसे घंटी के आकार) पर डेटा के प्रसार की प्रकृति या आकार। ? आउटलेयर: नमूना मूल्य जो अन्य नमूना मूल्यों के विशाल बहुमत से बहुत दूर हैं
असतत डेटा की परिभाषा क्या है?
असतत डेटा की परिभाषा: ऐसी जानकारी जिसे वर्गीकरण में वर्गीकृत किया जा सकता है। असतत डेटा गणना पर आधारित है। मूल्यों की केवल एक सीमित संख्या संभव है, और मूल्यों को अर्थपूर्ण रूप से उप-विभाजित नहीं किया जा सकता है। यह आमतौर पर पूर्ण संख्याओं में गिने जाने वाली चीज़ें होती हैं