क्या आप द्विबीजपत्री चरों को सहसंबद्ध कर सकते हैं?
क्या आप द्विबीजपत्री चरों को सहसंबद्ध कर सकते हैं?

वीडियो: क्या आप द्विबीजपत्री चरों को सहसंबद्ध कर सकते हैं?

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वीडियो: द्विबीजपत्री जड़ में द्वितीयक वृध्दि 2024, नवंबर
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बिंदु-द्विआधारी की तरह, पियर्सन की गणना सह - संबंध दो के लिए द्विबीजपत्री चर फी के समान है। टी-टेस्ट के समान/ सह - संबंध तुल्यता, दो के बीच संबंध द्विबीजपत्री चर आश्रित होने पर दो समूहों के बीच के अंतर के समान है चर द्विबीजपत्री है।

इसे ध्यान में रखते हुए, क्या आप श्रेणीबद्ध चरों के साथ सहसंबंध कर सकते हैं?

एक द्विबीजपत्री के लिए श्रेणीगत चर और एक निरंतर चर आप कर सकते हैं पियर्सन की गणना करें सह - संबंध अगर श्रेणीगत चर श्रेणियों के लिए 0/1-कोडिंग है। लेकिन जब आप के लिए दो से अधिक श्रेणियां हैं श्रेणीगत चर पियर्सन सह - संबंध अब उचित नहीं है।

इसके अलावा, क्या आप सहसंबंध के लिए नाममात्र डेटा का उपयोग कर सकते हैं? नाममात्र का आकड़ा वर्तमान में कमी है सह - संबंध गुणांक, जैसे कि पहले से ही वास्तविक के लिए परिभाषित किया गया है आंकड़े . एक उपाय संभव है का उपयोग करते हुए सारणिक, उपयोगी व्याख्या के साथ कि निर्धारक आयतन के बीच का अनुपात देता है।

यह भी प्रश्न है कि द्विबीजपत्री चर क्या है?

ए द्विबीजपत्री चर वह है जो देखे या मापे जाने पर केवल दो संभावित मानों में से एक को ग्रहण करता है। मान अक्सर मापा के लिए एक प्रतिनिधित्व होता है चर (उदा., आयु: 65/65 से कम और अधिक) या एक विशेषता (उदा., लिंग: पुरुष/महिला)।

क्या उम्र एक सतत परिवर्तनशील है?

उम्र है, तकनीकी रूप से, निरंतर और अनुपात। किसी व्यक्ति का उम्र आखिरकार, एक सार्थक शून्य बिंदु (जन्म) है और है निरंतर यदि आप इसे ठीक से पर्याप्त रूप से मापते हैं। यह कहना सार्थक है कि कोई (या कुछ) 7.28 वर्ष का है।

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