आंकड़ों में फिट की अच्छाई क्या है?
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Anonim

NS स्वस्थ रहने के फायदे परीक्षण एक है सांख्यिकीय नमूना डेटा कितना अच्छा है यह देखने के लिए परिकल्पना परीक्षण फिट सामान्य वितरण वाली जनसंख्या से वितरण।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि फिट की अच्छाई आपको क्या बताती है?

NS स्वस्थ रहने के फायदे परीक्षण का उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या नमूना डेटा एक निश्चित आबादी (यानी सामान्य वितरण वाली आबादी या वेइबुल वितरण वाली आबादी) से वितरण में फिट बैठता है। दूसरे शब्दों में, यह तुम्हें बताया यदि आपका नमूना डेटा डेटा का प्रतिनिधित्व करता है आप करेंगे वास्तविक आबादी में खोजने की उम्मीद है।

इसी तरह, आप फिट की अच्छाई की तुलना कैसे करते हैं? के पीछे का विचार स्वस्थ रहने के फायदे परीक्षण डेटा और आपके द्वारा परीक्षण किए जा रहे वितरण के बीच "दूरी" को मापने के लिए है, और तुलना करना कुछ दहलीज मूल्य के लिए वह दूरी। यदि दूरी (जिसे परीक्षण आँकड़ा कहा जाता है) थ्रेशोल्ड मान (महत्वपूर्ण मान) से कम है, तो फिट अच्छा माना जाता है।

इसके अलावा, प्रतिगमन में फिट होने की अच्छाई क्या है?

ए स्वस्थ रहने के फायदे परीक्षण, सामान्य तौर पर, यह मापने के लिए संदर्भित करता है कि देखे गए डेटा फिट किए गए (माना गया) से कितनी अच्छी तरह मेल खाते हैं आदर्श . एक रैखिक की तरह वापसी , संक्षेप में, स्वस्थ रहने के फायदे परीक्षण देखे गए मानों की तुलना अपेक्षित (सज्जित या अनुमानित) मानों से करता है।

पी वैल्यू का क्या मतलब है?

आंकड़ों में, पी - मूल्य है एक परीक्षण के देखे गए परिणाम प्राप्त करने की संभावना, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना है सही। एक छोटा पी - मूल्य का अर्थ है कि वहाँ है वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में मजबूत सबूत।

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