वीडियो: भविष्यवाणी त्रुटि का क्या अर्थ है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
ए भविष्यवाणी त्रुटि होने वाली किसी अपेक्षित घटना की विफलता है। त्रुटियाँ का एक अपरिहार्य तत्व हैं भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी जिसे किसी भी मॉडल के साथ मात्राबद्ध और प्रस्तुत किया जाना चाहिए, अक्सर एक विश्वास अंतराल के रूप में जो इंगित करता है कि यह कितना सटीक है भविष्यवाणियों होने की उम्मीद है।
इसे ध्यान में रखते हुए, भविष्यवाणी की त्रुटि क्या है?
भविष्यवाणी की त्रुटियां आश्रित चर के प्रेक्षित मानों के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है और भविष्यवाणी की किसी दिए गए समाश्रयण समीकरण और स्वतंत्र चर के प्रेक्षित मानों का उपयोग करके प्राप्त किए गए चर के मान।
इसी तरह, प्रतिगमन में भविष्यवाणी त्रुटि क्या है? भविष्यवाणी त्रुटि दो चीजों में से एक को परिमाणित करता है: In वापसी विश्लेषण, यह इस बात का माप है कि मॉडल प्रतिक्रिया चर की कितनी अच्छी तरह भविष्यवाणी करता है। वर्गीकरण (मशीन लर्निंग) में, यह इस बात का माप है कि नमूनों को सही श्रेणी में कितनी अच्छी तरह वर्गीकृत किया गया है।
बस इतना ही, आप भविष्यवाणी त्रुटि की गणना कैसे करते हैं?
के समीकरण हिसाब प्रतिशत का भविष्यवाणी त्रुटि (प्रतिशत भविष्यवाणी त्रुटि = मापा मूल्य - भविष्यवाणी की मूल्य मापा मूल्य × 100 या प्रतिशत भविष्यवाणी त्रुटि = भविष्यवाणी की मूल्य - मापा मूल्य मापा मूल्य × 100) और इसी तरह के समीकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।
सकारात्मक और नकारात्मक भविष्यवाणी त्रुटि के बीच अंतर क्या है?
NS के बीच अंतर किसी स्थिति या कार्रवाई का वास्तविक परिणाम और अपेक्षित परिणाम इनाम है भविष्यवाणी त्रुटि (आरपीई)। ए सकारात्मक RPE इंगित करता है कि परिणाम अपेक्षा से बेहतर था जबकि a नकारात्मक RPE इंगित करता है कि यह अपेक्षा से भी बदतर था; आरपीई शून्य है जब घटनाएं उम्मीदों के अनुसार चलती हैं।
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प्रतिगमन में भविष्यवाणी त्रुटि क्या है?
भविष्यवाणी त्रुटि दो चीजों में से एक को मापती है: प्रतिगमन विश्लेषण में, यह एक उपाय है कि मॉडल प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह करता है। वर्गीकरण (मशीन लर्निंग) में, यह इस बात का माप है कि नमूनों को सही श्रेणी में कितनी अच्छी तरह वर्गीकृत किया गया है