वीडियो: आँकड़ों में भविष्यवाणी त्रुटि क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
ए भविष्यवाणी त्रुटि होने वाली किसी अपेक्षित घटना की विफलता है। भविष्यवाणी त्रुटियां , उस स्थिति में, एक ऋणात्मक मान असाइन किया जा सकता है और भविष्यवाणी की एक सकारात्मक मूल्य का परिणाम देता है, जिस स्थिति में एआई को अपने स्कोर को अधिकतम करने के प्रयास के लिए प्रोग्राम किया जाएगा।
इसी प्रकार, प्रतिगमन में भविष्यवाणी त्रुटि क्या है?
भविष्यवाणी त्रुटि दो चीजों में से एक को परिमाणित करता है: In वापसी विश्लेषण, यह इस बात का माप है कि मॉडल प्रतिक्रिया चर की कितनी अच्छी तरह भविष्यवाणी करता है। वर्गीकरण (मशीन लर्निंग) में, यह इस बात का माप है कि नमूनों को सही श्रेणी में कितनी अच्छी तरह वर्गीकृत किया गया है।
इसके अलावा, आँकड़ों में त्रुटि शब्द क्या है? एक त्रुटिपूर्ण शर्त a. द्वारा निर्मित एक अवशिष्ट चर है सांख्यिकीय या गणितीय मॉडल, जो तब बनाया जाता है जब मॉडल स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच वास्तविक संबंध का पूरी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
यह भी प्रश्न है कि आप आँकड़ों में पूर्वानुमान त्रुटि कैसे ढूँढ़ते हैं?
प्रतिशत की गणना के समीकरण भविष्यवाणी त्रुटि (प्रतिशत भविष्यवाणी त्रुटि = मापा मूल्य - भविष्यवाणी की मूल्य मापा मूल्य × 100 या प्रतिशत भविष्यवाणी त्रुटि = भविष्यवाणी की मूल्य - मापा मूल्य मापा मूल्य × 100) और इसी तरह के समीकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।
प्रेडिक्शन एरर को क्या कहते हैं?
मानक त्रुटि अनुमान की सटीकता का एक उपाय है भविष्यवाणियों . याद रखें कि समाश्रयण रेखा वह रेखा है जो के वर्ग विचलनों के योग को न्यूनतम करती है भविष्यवाणी ( यह भी कहा जाता है वर्गों का योग त्रुटि ).
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एक भविष्यवाणी त्रुटि होने वाली कुछ अपेक्षित घटना की विफलता है। त्रुटियां भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का एक अपरिहार्य तत्व है जिसे किसी भी मॉडल के साथ मात्राबद्ध और प्रस्तुत किया जाना चाहिए, अक्सर एक विश्वास अंतराल के रूप में जो इंगित करता है कि इसकी भविष्यवाणियों के कितने सटीक होने की उम्मीद है
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प्रतिगमन में भविष्यवाणी त्रुटि क्या है?
भविष्यवाणी त्रुटि दो चीजों में से एक को मापती है: प्रतिगमन विश्लेषण में, यह एक उपाय है कि मॉडल प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह करता है। वर्गीकरण (मशीन लर्निंग) में, यह इस बात का माप है कि नमूनों को सही श्रेणी में कितनी अच्छी तरह वर्गीकृत किया गया है