वीडियो: ची वर्ग वितरण का क्या अर्थ है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
NS ची स्क्वायर वितरण वितरण है वर्ग मानक सामान्य विचलन का योग। की स्वतंत्रता की डिग्री वितरण योग मानक सामान्य विचलन की संख्या के बराबर है। NS ची स्क्वायर वितरण का मतलब इसकी स्वतंत्रता की डिग्री है।
इसी तरह, उदाहरण के साथ ची वर्ग वितरण क्या है?
NS ची - वर्ग वितरण NS ची स्क्वायर वितरण है वितरण इन यादृच्छिक के योग का नमूने चुकता . स्वतंत्रता की डिग्री (के) की संख्या के बराबर हैं नमूने संक्षेप किया जा रहा है। के लिये उदाहरण , अगर आपने 10. लिया है नमूने सामान्य से वितरण , फिर डीएफ = 10.
इसी तरह, क्या ची वर्ग को सामान्य वितरण की आवश्यकता होती है? 2 उत्तर। सामान्यता के लिए एक आवश्यकता है ची स्क्वायर परीक्षण करें कि एक विचरण एक निर्दिष्ट मान के बराबर है लेकिन ऐसे कई परीक्षण हैं जिन्हें कहा जाता है ची - वर्ग क्योंकि उनके स्पर्शोन्मुख शून्य वितरण है ची - वर्ग जैसे की ची - वर्ग आकस्मिक तालिकाओं में स्वतंत्रता के लिए परीक्षण और ची स्क्वायर फिट टेस्ट की अच्छाई।
कोई यह भी पूछ सकता है कि ची वर्ग वितरण हमेशा सकारात्मक क्यों होता है?
की गणना मूल्य ची - वर्ग है हमेशा सकारात्मक क्योंकि प्रेक्षित आवृत्ति और अपेक्षित आवृत्ति के बीच का अंतर है वर्ग , वह है (ओ - ई)2 और डिमोनेटर अपेक्षित संख्या है जो भी होनी चाहिए सकारात्मक . NS ची - वर्ग वितरण सकारात्मक रूप से तिरछा है।
स्वतंत्रता की ची वर्ग डिग्री क्या है?
NS स्वतंत्रता की कोटियां के लिए ची - वर्ग निम्नलिखित का उपयोग करके गणना की जाती है: सूत्र : df = (r-1)(c-1) जहां r पंक्तियों की संख्या है और c स्तंभों की संख्या है। अगर मनाया ची - वर्ग परीक्षण आँकड़ा महत्वपूर्ण मूल्य से अधिक है, शून्य परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है।
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आप ची वर्ग वितरण की गणना कैसे करते हैं?
ची-वर्ग वितरण वितरण का माध्य स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के बराबर है: μ = v। विचरण स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के दो गुना के बराबर है: σ2 = 2 * v। जब स्वतंत्रता की डिग्री अधिक होती है 2 से या उसके बराबर, Y के लिए अधिकतम मान तब होता है जब Χ2 = v - 2