आप ची वर्ग वितरण की गणना कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

ची-स्क्वायर वितरण

1. का मतलब वितरण स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के बराबर है: μ = वी।
2. विचरण स्वतंत्रता की डिग्री के दो गुना के बराबर है:² = 2 * वी।
3. जब स्वतंत्रता की डिग्री 2 से अधिक या उसके बराबर होती है, तो Y का अधिकतम मान तब होता है जब² = वी - 2।

इस संबंध में, काई वर्ग वितरण आपको क्या बताता है?

NS ची - वर्ग परीक्षण का उद्देश्य यह परीक्षण करना है कि यह कितनी संभावना है कि एक मनाया गया वितरण संयोग के कारण है। इसे "फिट की अच्छाई" आँकड़ा भी कहा जाता है, क्योंकि यह मापता है कि कितनी अच्छी तरह मनाया गया है वितरण डेटा के साथ फिट बैठता है वितरण यह अपेक्षित है यदि चर स्वतंत्र हैं।

ची वर्ग वितरण कैसा दिखता है? ए का मतलब ची स्क्वायर वितरण इसकी स्वतंत्रता की डिग्री है। ची स्क्वायर वितरण सकारात्मक रूप से विषम हैं, स्वतंत्रता की बढ़ती डिग्री के साथ तिरछा घटने की डिग्री के साथ। जैसे-जैसे स्वतंत्रता की डिग्री बढ़ती है, ची स्क्वायर वितरण सामान्य हो जाता है वितरण.

साथ ही, आप ची वर्ग वितरण तालिका का उपयोग कैसे करते हैं?

संक्षेप में, यहां वे चरण दिए गए हैं जिनका उपयोग आपको ची-स्क्वायर तालिका का उपयोग करके ची-स्क्वायर मान ज्ञात करने के लिए उपयोग करना चाहिए:

1. वह पंक्ति खोजें जो स्वतंत्रता की प्रासंगिक डिग्री से मेल खाती हो, r.
2. ब्याज की संभावना के आधार पर कॉलम खोजें
3. ची-वर्ग मान ज्ञात करें जहाँ r पंक्ति और प्रायिकता स्तंभ प्रतिच्छेद करते हैं।

आप अपेक्षित मूल्य की गणना कैसे करते हैं?

सांख्यिकी और संभाव्यता विश्लेषण में, अपेक्षित मूल्य है गणना संभावित परिणामों में से प्रत्येक को प्रत्येक परिणाम के घटित होने की संभावना से गुणा करके और फिर उन सभी का योग करके मूल्यों . द्वारा अपेक्षित मूल्यों की गणना , निवेशक वांछित परिणाम देने के लिए सबसे अधिक संभावना वाले परिदृश्य को चुन सकते हैं।