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वीडियो: रैखिक प्रोग्रामिंग की धारणाएं क्या हैं?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
रैखिक प्रोग्रामिंग की मान्यताएं
- निश्चितता की शर्तें। इसका मतलब है कि संख्याओं में उद्देश्य और बाधाओं को निश्चित रूप से जाना जाता है और अध्ययन की अवधि के दौरान परिवर्तन होता है।
- रैखिकता या आनुपातिकता।
- अतिरिक्त रूप से।
- विभाज्यता।
- गैर-ऋणात्मक चर।
- परिमितता।
- इष्टतमता।
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि निम्नलिखित में से कौन रैखिक प्रोग्रामिंग की मूल धारणा है?
अनिश्चितता की स्थिति बनी हुई है। गतिविधियों के लिए स्वतंत्रता मौजूद है। उद्देश्य कार्य और बाधाओं में आनुपातिकता मौजूद है।
रैखिक प्रोग्रामिंग के घटक क्या हैं? इसमें चार बुनियादी. होते हैं अवयव : निर्णय चर निर्धारित की जाने वाली मात्राओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। उद्देश्य फ़ंक्शन यह दर्शाता है कि निर्णय चर लागत या मूल्य को अनुकूलित करने के लिए कैसे प्रभावित करते हैं (न्यूनतम या अधिकतम)
इसे ध्यान में रखते हुए, रैखिक प्रोग्रामिंग की धारणाएं और सीमाएं क्या हैं?
लीनियर प्रोग्रामिंग में मान्यताएं और सीमाएं
- मात्रात्मक शब्दों में व्यक्त करने योग्य कई प्रतिबंध या बाधाएं हैं।
- पैरामीटर परिमाण में भिन्नता के अधीन हैं।
- बाधाओं और उद्देश्य कार्यों द्वारा व्यक्त संबंध रैखिक हैं।
- उद्देश्य कार्य को अनुकूलित किया जाना है w.r.t. घटना में शामिल चर।
रैखिक प्रोग्रामिंग में विभाज्यता क्या है?
भाजकत्व - भिन्नात्मक मानों को लेकर निर्णय चर को गैर-पूर्णांक मानों में विभाजित किया जा सकता है। पूर्णांक प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है यदि भाजकत्व धारणा नहीं रखती।
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रैखिक असमानताओं और रैखिक समीकरणों को कैसे हल किया जा रहा है?
रैखिक असमानताओं को हल करना रैखिक समीकरणों को हल करने के समान है। मुख्य अंतर यह है कि आप एक ऋणात्मक संख्या से विभाजित या गुणा करते समय असमानता चिह्न को फ्लिप करते हैं। रेखीय असमानताओं के रेखांकन में कुछ और अंतर हैं। छायांकित भाग में वे मान शामिल हैं जहां रैखिक असमानता सत्य है
आर प्रोग्रामिंग में रैखिक प्रतिगमन क्या है?
रैखिक प्रतिगमन का उपयोग एक या एक से अधिक इनपुट प्रेडिक्टर वेरिएबल्स X के आधार पर एक निरंतर चर Y के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। इसका उद्देश्य प्रतिक्रिया चर (Y) और प्रेडिक्टर वैरिएबल (Xs) के बीच एक गणितीय सूत्र स्थापित करना है। आप इस सूत्र का उपयोग Y की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं, जब केवल X मान ज्ञात हों
रैखिक प्रोग्रामिंग के लिए सरल विधि क्या है?
सिंप्लेक्स विधि। सिंप्लेक्स विधि, एक अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग में मानक तकनीक, आमतौर पर एक फ़ंक्शन और कई बाधाओं को असमानताओं के रूप में व्यक्त किया जाता है। असमानताएं एक बहुभुज क्षेत्र को परिभाषित करती हैं (बहुभुज देखें), और समाधान आम तौर पर एक शीर्ष पर होता है
आप कोनों की विधि द्वारा एक रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या को कैसे हल करते हैं?
कोणों की विधि व्यवहार्य समुच्चय (क्षेत्र), S को ग्राफ़ करें। S के सभी शीर्षों (कोने बिंदुओं) के सटीक निर्देशांक ज्ञात करें। प्रत्येक शीर्ष पर उद्देश्य फलन, P का मूल्यांकन करें। अधिकतम (यदि यह मौजूद है) का सबसे बड़ा मान है एक शीर्ष पर पी। न्यूनतम एक शीर्ष पर P का सबसे छोटा मान है
कौन सी नौकरियां रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करती हैं?
क्या करियर रैखिक समीकरणों का उपयोग करते हैं? व्यवसाय प्रबंधक। ••• वित्तीय विश्लेषक। ••• कंप्यूटर प्रोग्रामर। ••• शोध वैज्ञानिक। ••• व्यावसायिक अभियंता। ••• संसाधन प्रबंधक। ••• वास्तुकार और निर्माता। ••• डॉक्टर।