आर प्रोग्रामिंग में रैखिक प्रतिगमन क्या है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

रेखीय प्रतिगमन एक या एक से अधिक इनपुट प्रेडिक्टर वेरिएबल्स X के आधार पर एक सतत चर Y के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका उद्देश्य प्रतिक्रिया चर (Y) और प्रेडिक्टर वैरिएबल (Xs) के बीच एक गणितीय सूत्र स्थापित करना है। आप इस सूत्र का उपयोग Y की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं, जब केवल X मान ज्ञात हों।

इसी तरह, आर प्रोग्रामिंग में रिग्रेशन क्या है?

आर - रैखिक वापसी . विज्ञापन। वापसी विश्लेषण दो चरों के बीच संबंध मॉडल स्थापित करने के लिए एक बहुत व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला सांख्यिकीय उपकरण है। इनमें से एक चर को प्रेडिक्टर वेरिएबल कहा जाता है जिसका मूल्य प्रयोगों के माध्यम से एकत्र किया जाता है।

ऊपर के अलावा, एक अच्छा R चुकता मूल्य क्या है? आर - वर्ग हमेशा 0 और 100% के बीच होता है: 0% इंगित करता है कि मॉडल अपने माध्य के आसपास प्रतिक्रिया डेटा की किसी भी परिवर्तनशीलता की व्याख्या नहीं करता है। 100% इंगित करता है कि मॉडल अपने माध्य के आसपास प्रतिक्रिया डेटा की सभी परिवर्तनशीलता की व्याख्या करता है।

इस प्रकार, रैखिक समाश्रयण के लिए एक अच्छा R चुकता मान क्या है?

समान डेटा सेट के लिए, उच्चतर आर - चुकता मान देखे गए डेटा और फिट किए गए डेटा के बीच छोटे अंतर का प्रतिनिधित्व करते हैं मूल्यों . आर - वर्ग निर्भर चर भिन्नता का प्रतिशत है कि a रैखिक मॉडल बताते हैं। आर - वर्ग हमेशा 0 और 100% के बीच होता है:

आप आर में डेटा कैसे इनपुट करते हैं?

आप ऐसा कर सकते हैं डेटा दर्ज करें केवल मान टाइप करके और रिटर्न या टैब दबाकर। आप नेविगेट करने के लिए ऊपर और नीचे तीरों का भी उपयोग कर सकते हैं। जब आप कर लें, तो बस फ़ाइल > बंद करें चुनें। यदि आप ls() टाइप करते हैं तो अब आपको अपने द्वारा बनाए गए वेरिएबल नाम दिखाई देने चाहिए।