हम फैलाव के उपायों का उपयोग क्यों करते हैं?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

फैलाव के उपाय महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे आपको एक विशिष्ट नमूने, या लोगों के समूह के भीतर दिखा सकते हैं। जब नमूनों की बात आती है, तो फैलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अनुमान लगाता है कि त्रुटि का मार्जिन आपके बारे में अनुमान लगाते समय होगा उपायों केंद्रीय प्रवृत्ति की, औसत की तरह।

लोग यह भी पूछते हैं कि फैलाव के उपायों का क्या अर्थ है?

आंकड़ों में, फैलाव (जिसे परिवर्तनशीलता, बिखराव या फैलाव भी कहा जाता है) वह सीमा है जिस तक एक वितरण फैला या निचोड़ा जाता है। के सामान्य उदाहरण उपायों सांख्यिकीय का फैलाव वेरिएंस, मानक विचलन और इंटरक्वेर्टाइल रेंज हैं।

इसी तरह, फैलाव के उपाय क्या दिखाते हैं? जैसा कि नाम से पता चलता है, फैलाव का माप दिखाता है डेटा का बिखराव। यह एक दूसरे से डेटा की भिन्नता बताता है और डेटा के वितरण के बारे में एक स्पष्ट विचार देता है। NS फैलाव का माप दिखाता है समरूपता या प्रेक्षणों के वितरण की विषमता।

इसी तरह, फैलाव के महत्वपूर्ण उपाय क्या हैं?

वहाँ तीन हैं फैलाव के प्रमुख उपाय : रेंज, इंटरक्वेर्टाइल रेंज और मानक विचलन। ये ताकत और जटिलता में भिन्न होते हैं लेकिन एक बात साझा करते हैं: स्कोर जितना कम होगा, केंद्रीय प्रवृत्ति उतनी ही मजबूत होगी फैलाव डेटा सेट के।

फैलाव का उदाहरण क्या है?

उपयोग फैलाव एक वाक्य में। संज्ञा। फैलाव किसी चीज के टूटने या बिखरने के रूप में परिभाषित किया गया है। एक फैलाव का उदाहरण कागज के छोटे-छोटे टुकड़े फर्श पर फेंक रहे हैं। एक फैलाव का उदाहरण एक प्रिज्म से आने वाली प्रकाश की रंगीन किरणें हैं जिन्हें धूप वाली खिड़की में लटका दिया गया है।