मानक विचलन प्रश्नोत्तरी क्या है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

NS मानक विचलन , जिसे मूल माध्य वर्ग भी कहा जाता है विचलन , के लिए परिवर्तनशीलता का एक उपाय है औसत वह दूरी जो स्कोर उनके माध्य से विचलित करती है। इसकी गणना विचरण का वर्गमूल लेकर की जाती है। NS मानक विचलन हमेशा सकारात्मक होता है: एसडी> 0। NS मानक विचलन परिवर्तनशीलता का पैमाना है।

उसके बाद, आप मानक विचलन प्रश्नोत्तरी कैसे खोजते हैं?

डेटा सेट में सभी नंबरों का वर्ग करें और अपना कुल प्राप्त करें, डेटा सेट में संख्याओं की मात्रा से विभाजित करें और औसत वर्ग घटाएं। फिर आपको देने के लिए इस संख्या का वर्गमूल करें मानक विचलन.

उपरोक्त के अलावा, हम मानक विचलन कैसे ज्ञात करते हैं? उन संख्याओं के मानक विचलन की गणना करने के लिए:

1. माध्य की गणना करें (संख्याओं का साधारण औसत)
2. फिर प्रत्येक संख्या के लिए: माध्य घटाएं और परिणाम का वर्ग करें।
3. फिर उन चुकता अंतरों का माध्य ज्ञात कीजिए।
4. उसका वर्गमूल लें और हमारा काम हो गया!

इसके अलावा, मानक विचलन का क्या अर्थ है?

मानक विचलन एक संख्या है जिसका उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि किसी समूह के लिए माप को औसत से कैसे फैलाया जाता है ( अर्थ ), या अपेक्षित मूल्य। एक कम मानक विचलन का अर्थ है कि अधिकांश संख्याएँ औसत के करीब हैं। एक ऊंचा मानक विचलन का अर्थ है कि संख्या अधिक फैली हुई है।

एक बड़ा मानक विचलन प्रश्नोत्तरी का क्या सुझाव देता है?

NS मानक विचलन सांख्यिकीय महत्व के कई परीक्षणों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। NS बड़ा NS मानक विचलन , जितना अधिक मान से भिन्न होता है अर्थ , और इसलिए अधिक व्यापक रूप से वे हैं बाहर फैलाना।