विचलन अवशेष क्या हैं?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

NS विचलन अवशिष्ट का माप है विचलन प्रत्येक अवलोकन से योगदान दिया है और द्वारा दिया गया है। जहां घ_मैं व्यक्ति है विचलन योगदान। NS विचलन अवशेष सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए प्रत्येक अवलोकन पर मॉडल फिट की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

यहाँ, लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अशक्त विचलन और अवशिष्ट विचलन क्या है?

विचलन एक मॉडल के फिट होने की अच्छाई का एक उपाय है। उच्च संख्या हमेशा खराब फिट का संकेत देती है। NS शून्य विचलन दिखाता है कि एक मॉडल द्वारा प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह से की जाती है जिसमें केवल अवरोधन (भव्य माध्य) शामिल होता है जहां अवशिष्ट स्वतंत्र चर के समावेश के साथ।

यह भी जानिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अवशेष क्या होते हैं? में रसद प्रतिगमन , रैखिक के साथ के रूप में वापसी , NS बच गया प्रेक्षित माइनस अपेक्षित मानों के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। डेटा असतत हैं और इसलिए हैं बच गया . नतीजतन, कच्चे के भूखंड बच गया से रसद प्रतिगमन आम तौर पर उपयोगी नहीं होते हैं।

बस इतना ही, आंकड़ों में विचलन का क्या अर्थ है?

विचलन ( आंकड़े ) में आंकड़े , विचलन है एक अच्छाई-की-फिट सांख्यिकीय एक के लिए सांख्यिकीय आदर्श; यह है अक्सर के लिए उपयोग किया जाता है सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण। यह है सामान्य कम से कम वर्गों में अवशिष्ट के वर्गों के योग का उपयोग करने के विचार का एक सामान्यीकरण जहां मॉडल-फिटिंग है अधिकतम संभावना द्वारा प्राप्त किया गया।

आप विचलन की गणना कैसे करते हैं?

अधिक सटीक रूप से, विचलन फिट किए गए मॉडल और संतृप्त मॉडल के बीच संभावना के अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है: D=−2loglik(^β)+2loglik(संतृप्त मॉडल)।