युग्मित t परीक्षण और 2 नमूना t परीक्षण में क्या अंतर है?
युग्मित t परीक्षण और 2 नमूना t परीक्षण में क्या अंतर है?

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वीडियो: साधनों के अंतर के लिए दो-नमूना टी परीक्षण | एपी सांख्यिकी | खान अकादमी 2024, नवंबर
Anonim

दो- नमूना टी - परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब दो. का डेटा नमूने सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं, जबकि जोड़ा गया - परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा है में मिलान जोड़े का रूप। दो का उपयोग करने के लिए- नमूना टी - परीक्षण , हमें यह मान लेना चाहिए कि दोनों का डेटा नमूने आम तौर पर वितरित किए जाते हैं और उनके समान भिन्नताएं होती हैं।

लोग यह भी पूछते हैं कि दो सैंपल टी टेस्ट के बजाय पेयर्ड टी टेस्ट कब किया जाना चाहिए?

ए जोड़ा गया - परीक्षण चाहिए होना दो के बजाय प्रदर्शन किया - नमूना टी - परीक्षण जब एक समूह में प्रत्येक अवलोकन स्पष्ट नमूना आश्रित हैं। एक दूसरे से स्वतंत्र। प्रत्येक जनसंख्या में डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है। दूसरे समूह में एक विशेष अवलोकन पर निर्भरता है।

इसके अलावा, एक नमूना परीक्षण और दो नमूना परीक्षण के बीच क्या अंतर है? एक नमूना टी- परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जहाँ आप चाहते थे परीक्षण जहाँ आपकी जनसंख्या का मतलब है को अलग एक स्थिर मूल्य (फिक्स नंबर) की तुलना में। दो नमूने टी- परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया भी है जहाँ आप रुचि रखते हैं परीक्षण में क्या ये दो जनसंख्या का एक ही मतलब है या को अलग अर्थ।

यह भी पूछा गया कि टू सैंपल टी टेस्ट का इस्तेमाल किस लिए किया जाता है?

दो - नमूना टी - परीक्षण . ए दो - नमूना टी - परीक्षण है परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया अंतर (डी0) के बीच दो जनसंख्या का अर्थ है। एक सामान्य अनुप्रयोग यह निर्धारित करना है कि साधन समान हैं या नहीं।

क्या मुझे युग्मित या अयुग्मित t परीक्षण का उपयोग करना चाहिए?

ए जोड़ा गया - परीक्षण दो अलग-अलग परिदृश्यों के तहत एक ही समूह या वस्तु के साधनों की तुलना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक अयुग्मित - परीक्षण दो स्वतंत्र या असंबंधित समूहों के साधनों की तुलना करता है। एक में अयुग्मित - परीक्षण , समूहों के बीच विचरण को समान माना जाता है। में एक जोड़ा गया - परीक्षण , विचरण को समान नहीं माना जाता है।

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