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आप दो नमूना टी परीक्षण कैसे करते हैं?
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वीडियो: आप दो नमूना टी परीक्षण कैसे करते हैं?

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वीडियो: साधनों के अंतर के लिए दो-नमूना टी परीक्षण | एपी सांख्यिकी | खान अकादमी 2024, अप्रैल
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ए दो - नमूना टी - परीक्षण उपयोग किया जाता है परीक्षण अंतर (डी0) के बीच दो जनसंख्या का अर्थ है। एक सामान्य अनुप्रयोग यह निर्धारित करना है कि साधन समान हैं या नहीं।

यहां परीक्षण का उपयोग करने का तरीका बताया गया है।

  1. परिकल्पनाओं को परिभाषित कीजिए।
  2. महत्व स्तर निर्दिष्ट करें।
  3. स्वतंत्रता की डिग्री खोजें।
  4. गणना करना परीक्षण के आंकड़े .
  5. पी-वैल्यू की गणना करें।
  6. शून्य परिकल्पना का मूल्यांकन करें।

इसे ध्यान में रखते हुए, आप दो नमूनों के लिए t मान कैसे ज्ञात करते हैं?

कदम

  1. एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना का निर्धारण करें।
  2. एक आत्मविश्वास अंतराल निर्धारित करें।
  3. प्रत्येक जनसंख्या को दो डेटा सेटों में से एक को असाइन करें।
  4. n1 और n2 मान निर्धारित करें।
  5. स्वतंत्रता की डिग्री निर्धारित करें।
  6. दो प्रतिदर्श समुच्चयों के माध्य ज्ञात कीजिए।
  7. प्रत्येक डेटा सेट के प्रसरणों का निर्धारण करें।

कोई यह भी पूछ सकता है कि आप चरण दर चरण t परीक्षण को कैसे हल करते हैं? कदम का टी - टेस्ट स्टेप 1: डेटा के लिए नमूना माध्य, जनसंख्या माध्य, नमूना मानक विचलन और नमूना आकार निर्धारित करें। प्रदान नहीं किए गए किसी भी मान की गणना करें। कदम 2: गणना करें टी का उपयोग कर डेटा के लिए -स्कोर टी -स्कोर फॉर्मूला। कदम 3: महत्वपूर्ण की पहचान करें टी -स्कोर।

इसके अतिरिक्त, एक नमूने और दो नमूने के टी परीक्षण में क्या अंतर है?

2- नमूना टी - परीक्षण तुम्हारा लेता है नमूना से डेटा दो समूह और इसे उबालता है टी -मूल्य। प्रक्रिया 1- के समान है नमूना टी - परीक्षण , और आप अभी भी सिग्नल-टू-शोर अनुपात की सादृश्यता का उपयोग कर सकते हैं। जोड़ी के विपरीत टी - परीक्षण , 2- नमूना टी - परीक्षण प्रत्येक के लिए स्वतंत्र समूहों की आवश्यकता है नमूना.

आप टी वैल्यू कैसे ढूंढते हैं?

प्रति पाना संकटपूर्ण मूल्य , तालिका की निचली पंक्ति में अपने आत्मविश्वास के स्तर को देखें; यह आपको बताता है कि का कौन सा कॉलम टी -टेबल आपको चाहिए। इस कॉलम को अपने df (स्वतंत्रता की डिग्री) के लिए पंक्ति के साथ प्रतिच्छेद करें। नंबर आप देख क्रिटिकल है मूल्य (या टी *- मूल्य ) आपके आत्मविश्वास अंतराल के लिए।

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