वर्णनात्मक नमूनाकरण क्या है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

वर्णनात्मक नमूनाकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें के इनपुट सेट पर पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता होती है नमूना मूल्य। यह विधि के नियमित चयन पर आधारित है नमूना मान और उनका यादृच्छिक क्रमपरिवर्तन।

यह भी पूछा गया कि वर्णनात्मक आँकड़ों का उदाहरण क्या है?

वर्णनात्मक आँकड़े अर्थपूर्ण और उपयोगी तरीके से डेटा का वर्णन या सारांशित करने के लिए उपयोग किया जाता है। के लिये उदाहरण , यह जानना उपयोगी नहीं होगा कि हमारे में सभी प्रतिभागी उदाहरण नीले जूते पहने थे। केंद्रीय प्रवृत्ति डेटा सेट में केंद्रीय बिंदु का वर्णन करती है। परिवर्तनशीलता डेटा के प्रसार का वर्णन करती है।

इसी तरह, आप वर्णनात्मक आँकड़ों का वर्णन कैसे करते हैं? वर्णनात्मक आँकड़े संक्षिप्त हैं वर्णनात्मक गुणांक जो किसी दिए गए डेटा सेट को सारांशित करते हैं, जो या तो संपूर्ण का प्रतिनिधित्व या जनसंख्या का एक नमूना हो सकता है। वर्णनात्मक आँकड़े केंद्रीय प्रवृत्ति और परिवर्तनशीलता के उपायों (प्रसार) के उपायों में विभाजित हैं।

तदनुसार, वर्णनात्मक विश्लेषण से क्या अभिप्राय है?

वर्णनात्मक आँकड़े को दिया गया शब्द है विश्लेषण डेटा का जो अर्थपूर्ण तरीके से डेटा का वर्णन करने, दिखाने या सारांशित करने में मदद करता है, उदाहरण के लिए, डेटा से पैटर्न उभर सकता है। वे हमारे डेटा का वर्णन करने का एक तरीका मात्र हैं।

आप एक वर्णनात्मक विश्लेषण कैसे लिखते हैं?

वर्णनात्मक परिणाम लिखने के लिए कुछ प्रमुख बिंदु निम्नलिखित हैं:

1. परिशिष्ट में कच्चे डेटा की एक तालिका जोड़ें।
2. उपयुक्त वर्णनात्मक आँकड़ों के साथ एक तालिका शामिल करें उदा। माध्य, मोड, माध्यिका और मानक विचलन।
3. स्तर या डेटा की पहचान करें।
4. एक ग्राफ शामिल करें।