रैखिक प्रतिगमन में सामान्य समीकरण क्या है?
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सामान्य समीकरण के लिए एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण है रेखीय प्रतिगमन कम से कम वर्ग लागत समारोह के साथ। ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग किए बिना हम सीधे का मान ज्ञात कर सकते हैं। छोटी विशेषताओं वाले डेटासेट के साथ काम करते समय इस दृष्टिकोण का पालन करना एक प्रभावी और समय बचाने वाला विकल्प है।

इसके अलावा, एक सामान्य समीकरण क्या है?

सामान्य समीकरण हैं समीकरण चुकता त्रुटियों (कम से कम वर्ग) के योग के आंशिक व्युत्पन्न को शून्य के बराबर सेट करके प्राप्त किया जाता है; सामान्य समीकरण एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन के मापदंडों का अनुमान लगाने की अनुमति दें।

कोई यह भी पूछ सकता है कि रैखिक समाश्रयण के लिए लागत फलन क्या है? लागत कार्य एमएसई एक अवलोकन के वास्तविक और अनुमानित मूल्यों के बीच औसत वर्ग अंतर को मापता है। आउटपुट एक एकल संख्या है जो का प्रतिनिधित्व करती है लागत , या स्कोर, हमारे वज़न के वर्तमान सेट से जुड़ा हुआ है। हमारा लक्ष्य अपने मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए एमएसई को कम करना है।

यह भी जानिए, रैखिक समाश्रयण का समीकरण क्या है?

रेखीय प्रतिगमन . ए रेखीय प्रतिगमन लाइन में एक है समीकरण Y = a + bX के रूप में, जहाँ X व्याख्यात्मक चर है और Y आश्रित चर है। रेखा का ढलान b है, और a अवरोधन है (y का मान जब x = 0) है।

वक्र का सामान्य क्या है?

NS साधारण तक वक्र की स्पर्श रेखा पर लंबवत (समकोण पर) रेखा है वक्र उस बिंदु पर। याद रखें, यदि दो रेखाएँ लंबवत हैं, तो उनके ग्रेडिएंट्स का गुणनफल -1 है।

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