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गाऊसी उन्मूलन का उपयोग करके आप एक रैखिक समीकरण को कैसे हल करते हैं?
गाऊसी उन्मूलन का उपयोग करके आप एक रैखिक समीकरण को कैसे हल करते हैं?

वीडियो: गाऊसी उन्मूलन का उपयोग करके आप एक रैखिक समीकरण को कैसे हल करते हैं?

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वीडियो: ❖ गाऊसी उन्मूलन ❖ 2024, नवंबर
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समीकरणों के सिस्टम को हल करने के लिए गॉसियन एलिमिनेशन का उपयोग कैसे करें

  1. आप किसी भी पंक्ति को गुणा कर सकते हैं द्वारा एक स्थिरांक (शून्य के अलावा)। पंक्ति तीन को गुणा करता है द्वारा -2 आपको एक नई पंक्ति तीन देने के लिए।
  2. आप किन्हीं दो पंक्तियों को स्विच कर सकते हैं। एक और दो पंक्तियों को स्वैप करें।
  3. आप दो पंक्तियों को एक साथ जोड़ सकते हैं। एक और दो पंक्तियों को जोड़ता है और लिखता है में पंक्ति दो।

फिर, गाऊसी उन्मूलन कैसे कार्य करता है?

शिथिल बोल, गाऊसी उन्मूलन कार्य ऊपर से नीचे तक, सोपानक रूप में एक मैट्रिक्स का निर्माण करने के लिए, जबकि गॉस -जॉर्डन निकाल देना कहाँ जारी है गाऊसी तब तक छोड़ दिया गया था जब तक कि नीचे से ऊपर की ओर काम करते हुए कम किए गए सोपानक रूप में एक मैट्रिक्स का निर्माण किया गया था। तकनीक को निम्नलिखित उदाहरण में चित्रित किया जाएगा।

इसके अलावा, क्रैमर का नियम मैट्रिक्स क्या है? क्रैमर का नियम 2×2 प्रणाली के लिए (दो चर के साथ) क्रैमर का नियम एक अन्य विधि है जो निर्धारकों का उपयोग करके रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल कर सकती है। नोटेशन के संदर्भ में, a आव्यूह वर्ग कोष्ठकों द्वारा संलग्न संख्याओं की एक सरणी है, जबकि सिद्ध दो लंबवत सलाखों से घिरी संख्याओं की एक सरणी है।

दूसरे, गाऊसी उन्मूलन का उद्देश्य क्या है?

गाउस विलोपन . विकिपीडिया, मुक्त विश्वकोश से। गाउस विलोपन पंक्ति में कमी के रूप में भी जाना जाता है, रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने के लिए रैखिक बीजगणित में एक एल्गोरिथ्म है। इसे आमतौर पर गुणांक के संबंधित मैट्रिक्स पर किए गए संचालन के अनुक्रम के रूप में समझा जाता है।

गॉसियन और गॉस जॉर्डन के उन्मूलन में क्या अंतर है?

3 उत्तर। गाउस विलोपन एक मैट्रिक्स को पंक्ति सोपानक रूप में रखने में मदद करता है, जबकि गॉस - जॉर्डन उन्मूलन मैट्रिक्स को कम पंक्ति के सोपानक रूप में रखता है। छोटी प्रणालियों (या हाथ से) के लिए, आमतौर पर इसका उपयोग करना अधिक सुविधाजनक होता है गॉस - जॉर्डन उन्मूलन और प्रतिनिधित्व किए गए प्रत्येक चर के लिए स्पष्ट रूप से हल करें में मैट्रिक्स प्रणाली।

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