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वीडियो: सर्वोत्तम फिट की रेखा के लिए सहसंबंध गुणांक क्या है?
2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36
"की अच्छाई" मापने का एक तरीका है फिट " का बेस्ट फिट लाइन (कम से कम दो गुना रेखा ), इसको कॉल किया गया सहसंबंध गुणांक . यह -1 और 1 के बीच की एक संख्या है, समावेशी, जो दो चरों के बीच रैखिक जुड़ाव के माप को इंगित करता है, और यह भी दर्शाता है कि क्या सह - संबंध सकारात्मक या नकारात्मक है।
इसके अलावा, क्या सहसंबंध गुणांक सर्वोत्तम फिट लाइन के ढलान से सहमत है?
नहीं, तब तक नहीं जब तक कि चरों का मानक विचलन समान न हो। फिर सह - संबंध के बराबर है ढाल का प्रतिगमन लाइन . अन्यथा संबंध मानक विचलन भी शामिल है।
इसके अतिरिक्त, सर्वोत्तम फिट की रेखा का क्या अर्थ है? बेस्ट फिट की लाइन . ए सर्वश्रेष्ठ फिट की पंक्ति (या "प्रवृत्ति" रेखा ) एक सीधा है रेखा वह श्रेष्ठ स्कैटर प्लॉट पर डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। इस रेखा कुछ बिंदुओं से, किसी भी बिंदु से, या सभी बिंदुओं से नहीं गुजर सकता है। आप जांच कर सकते हैं सर्वश्रेष्ठ फिट की पंक्तियाँ साथ: 1.
इस प्रकार, आप सहसंबंध गुणांक का वर्णन कैसे करते हैं?
सहसंबंध की डिग्री:
- उत्तम: यदि मान ± 1 के पास है, तो इसे पूर्ण सहसंबंध कहा जाता है: जैसे-जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा चर भी बढ़ता है (यदि धनात्मक है) या घटता है (यदि ऋणात्मक है)।
- उच्च डिग्री: यदि गुणांक मान ± 0.50 और ± 1 के बीच है, तो इसे एक मजबूत सहसंबंध कहा जाता है।
आपको कैसे पता चलेगा कि सहसंबंध गुणांक मजबूत है या कमजोर?
जब r मान +1 या -1 के करीब होता है, तो यह इंगित करता है कि वहाँ है एक मजबूत दो चर के बीच रैखिक संबंध। ए सह - संबंध का -0.97 है a मजबूत नकारात्मक सह - संबंध जबकि एक सह - संबंध 0.10 का a. होगा कमज़ोर सकारात्मक सह - संबंध.
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आप TI 84 प्लस पर सर्वोत्तम फिट की लाइन कैसे ढूंढते हैं?
सर्वश्रेष्ठ फिट की रेखा ढूँढना (प्रतिगमन विश्लेषण)। STAT कुंजी फिर से दबाएं। CALC का चयन करने के लिए TI-84 प्लस दाएँ तीर का उपयोग करें। 4 का चयन करने के लिए TI-84 प्लस डाउन एरो का उपयोग करें: LinReg(ax+b) और TI-84 प्लस पर ENTER दबाएं, और कैलकुलेटर घोषणा करता है कि आप वहां हैं और Xlist: L1 पर हैं।