चेबीशेव का प्रमेय क्या है?

2024 लेखक: Miles Stephen | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:36

चेबीशेव का प्रमेय यह एक ऐसा तथ्य है जो सभी संभावित डेटा सेटों पर लागू होता है। यह माप के न्यूनतम अनुपात का वर्णन करता है जो माध्य के एक, दो या अधिक मानक विचलन के भीतर होना चाहिए।

इसके अलावा, चेबीशेव का प्रमेय सूत्र क्या है?

चेबीशेव का प्रमेय किसी भी k > 1 के लिए राज्य, कम से कम 1-1/k² डेटा का मतलब k मानक विचलन के भीतर है। जैसा कि कहा गया है, k का मान 1 से अधिक होना चाहिए। इसका उपयोग करना सूत्र और मान 2 में प्लग करने पर, हमें 1-1 / 2. का परिणामी मान मिलता है², जो 75% के बराबर है।

इसी तरह, चेबीशेव का प्रमेय क्यों महत्वपूर्ण है? नियम अक्सर कहा जाता है चेबीशेव का प्रमेय , आँकड़ों में, माध्य के आसपास मानक विचलन की सीमा के बारे में। असमानता की बहुत उपयोगिता है क्योंकि इसे किसी भी संभाव्यता वितरण पर लागू किया जा सकता है जिसमें माध्य और भिन्नता परिभाषित की जाती है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग बड़ी संख्या के कमजोर कानून को साबित करने के लिए किया जा सकता है।

इसे ध्यान में रखते हुए चेबीशेव की प्रमेय क्या है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है?

चेबीशेव का प्रमेय है उपयोग किया गया प्रेक्षणों का अनुपात ज्ञात करने के लिए आप माध्य से दो मानक विचलनों को खोजने की अपेक्षा करेंगे। चेबीशेव की अंतराल उस अंतराल को संदर्भित करता है जिसे आप का उपयोग करते समय खोजना चाहते हैं प्रमेय . उदाहरण के लिए, आपका अंतराल माध्य से -2 से 2 मानक विचलन हो सकता है।

आँकड़ों में K का क्या अर्थ है?

क - सांख्यिकीय . विकिपीडिया, मुक्त विश्वकोश से। में आंकड़े , ए क - सांख्यिकीय एक संचयी का न्यूनतम-विचरण निष्पक्ष अनुमानक है।